På grund af de forskellige modeller af reducere og motorer, der bruges i forskellige arbejdspladeplader med arbejdskædeplader, vil grænsefladerne til sensorinstallation også ændre sig. Bestem derfor installationsstedet for reduktionssensoren efter grundig undersøgelse. På grund af det specielle miljø i transportøren af arbejdskædepladen, vil sensoren uundgåeligt blive kollideret eller beskadiget. For at sikre, at gnisterne, der genereres, når sensoren er beskadiget (hovedsageligt henviser til sensorsignallinjen og kredsløb, der udsættes og lækker udenfor), vil det ikke forårsage sensoren, hvor den er placeret. Når en eksplosion forekommer i et eksplosivt gasmiljø, er både sensorens strømforsyning og transmissionssignalet nødt til at imødekomme de indre sikkerhedskrav. Det vil sige, at selve sensoren skal være mindst en iboende sikker sensor, og sensorens strømforsyning skal opfylde iboende sikre krav.
Fejldiagnose er at bedømme driftsstatus eller unormale betingelser for kædetransportøren. Det har to betydninger. Den ene er at forudsige og forudsige driftsstatus for transportudstyret, før kæde transportøren mislykkes; Den anden er at foretage forudsigelser på placeringen, årsagen, type og omfang af fiaskoen, efter at udstyret mislykkes. Dommer og træffer vedligeholdelsesbeslutninger. Dens vigtigste opgaver inkluderer fejldetektion, identifikation, evaluering, estimering og beslutningstagning. Fejldiagnosemetoder inkluderer to kategorier: fejldiagnosemetoder baseret på matematiske modeller og fejldiagnosemetoder baseret på kunstig intelligens. Fejldiagnosemetoden baseret på neuralt netværk og informationsfusionsteknologi forklarer de grundlæggende principper for neurale netværk og informationsfusion. Samtidig gives eksempler på fejldiagnose baseret på neurale netværk og fejldiagnose baseret på bevisteori.
Det neurale netværk af kædepladebehandler kan opdeles i to kategorier i henhold til de forskellige forbindelsesmetoder mellem neuroner: feedbackfrit fremadrettet netværk og gensidig kombinationsnetværk. Feedback-Free Forward Network består af et inputlag, et mellemlag og et outputlag. Det mellemliggende lag kan består af flere lag, og neuronerne i hvert lag kan kun modtage output fra neuronerne i det forrige lag. Der kan være en forbindelse mellem to neuroner i det sammenkoblede netværk, og indgangssignalet skal gentagne gange overføres frem og tilbage mellem neuronerne. Efter adskillige ændringer har kæden transportør en tendens til en bestemt stabil tilstand eller går ind i periodisk svingning og anden anden stat.
Posttid: DEC-02-2023